數據可信流通論壇暨《數據可信流通一體機》團體標準啟動會順利召開
當前，數據要素正在成為推動經濟高質量發展的新動能。面對數據安全、隱私保護、數據有效利用受限的挑戰，社會亟需構建一套可信的數據流通機制，建立規范有序的數據交易體系。6月18日下午，“第二屆粵港澳大灣區國際數據交易周”系列活動——數據可信流通論壇暨《數據可信流通一體機》團體標準啟動會在軟通智慧總部成功舉行。
本次活動由深圳市大數據產業協會、深圳數據交易所、軟通智慧科技有限公司、數鑫科技有限公司、深圳市機密計算科技有限公司共同主辦，來自數據要素領域的權威專家和典型企業代表匯聚一堂，共同探索數據可信流通技術和創新路徑，為行業高質量發展提供科學借鑒。
軟通智慧數據要素首席科學家林鎮陽博士在歡迎辭中表示，隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據要素作為第五大生產要素，已經成為推動經濟增長的新引擎，價值日益凸顯。希望與會的專家以本次研討會為契機，深入探討數據可信流通關鍵技術，把脈行業發展動向，共同推動相關標準的制定和完善，以標準制定引領數據要素行業高質量發展。
一、精彩主題分享，助力數據可信合規高效流通
在主題分享環節，深圳大學計算機與軟件學院博導、系主任潘微科教授發表《聯邦推薦》主題演講。他介紹，隨著通用數據保護條例等隱私和數據保護法律法規的頒布, 以及人們隱私保護意識的提高，用戶隱私安全愈發受到重視。在此背景下，聯邦學習能夠讓推薦系統中的用戶重新獲得數據的控制權，聯邦學習和推薦系統的結合將在保護用戶隱私和商業機密的前提下，為用戶提供精準的個性化服務。
軟通智慧數據要素市場渠道與解決方案部咨詢總監陳鵬在《基于數據空間的數據可信計算一體機，助力數據安全高效流通》主題分享中介紹，軟通智慧結合數鑫科技、深圳機密計算SPU等產品的數據安全保護能力，推出數據可信計算一體機，專為政企客戶打造從數據采集、集成、治理到可信流通的全鏈條解決方案，助力政企數據資產化及可信流通計算，促進數據合規高效流通使用，賦能數字經濟發展。
數鑫科技聯合創始人&CTO廖炳才在《數據空間認知與實踐》主題演講中表示，數據空間是重要的數據流通基礎設施，數鑫科技基于國際數據空間IDS、可信數據空間TDM的設計原則和參考架構，融合國內數據流通產業特點、政府及企業實際應用場景等，自主研發構建起一套可信/可控/可追溯、高效/低成本/普適性強的領域數據空間—DDS（Domain Data Spaces）產品技術體系，支撐跨企業、跨行業、跨領域的數據可信流通及運營。
深圳機密計算創始人&CEO藍晏翔以《機密計算:技術、標準與產業應用》為題發表演講。他表示，數據的安全治理以及數據“可用不可見”的安全需求已成為市場常態。面對數據要素流通和AI大模型產業落地的市場背景，深圳機密計算推出SPU異構AI機密計算協處理器的數據要素流通和AI大模型安全可信保護方案，為客戶打造高性能、兼容性強、零遷移成本、多卡集群化的安全可信基礎設施。
廣東卓建律師事務所高級合伙人、深圳數據交易所DEXC+智庫執委會主席李蘭蘭發表《淺析可信數據流通與數據合規安全》的主題演講。她介紹，國家出臺相關政策法規，為數據合規高效流通使用提供組織、制度和法律保障，但在實操層面依然面臨數據確權與授權、可信數據源、數據安全流通方式等諸多挑戰。為此，她針對流通場景、數據協議要點、數據安全合規要點、可信流通合規節點等具體事項進行了深入分析，助力保障數據要素安全、合規、高效流通。
深圳市大數據研究與應用協會標委會副主任趙俊發表《起草高質量標準的關鍵要點分享》的主題演講。他詳細介紹了我國持續深化標準化改革的進程、常見的標準分類方式、GB/T1.1中的核心原則和總體要求，以及起草產品標準的關鍵要點。他建議編寫單位充分考慮最新技術水平和當前市場情況，明確標準的類別和功能類型，合理設置和編寫標準的層次和要素，準確表達標準的技術內容，以高質量標準推動企業和行業發展。
二、批準立項，《數據可信流通一體機》團標正式啟動
在標準啟動會環節，軟通智慧數據要素首席科學家林鎮陽介紹了《數據可信流通一體機》團體標準的編制背景和目的。深圳市大數據研究與應用協會標委會主任許金金宣讀關于《數據可信流通一體機》團體標準立項通知。根據《深圳市大數據研究與應用協會團體標準管理辦法》有關規定，由軟通智慧科技有限公司牽頭申報的《數據可信流通一體機》團體標準經過評審，正式批準立項。
在隨后的交流環節，來自深圳市信息化與工業化融合研究院、深圳市智能終端產業協會、深圳數據交易所、數鑫科技、深圳機密計算、香港大數據交易所、平安科技、中國電子云、深信服等企業代表，圍繞數據可信流通等話題進行了熱烈的討論，為標準的起草和制定建言獻策。
本次團隊標準啟動會達到預期效果，圓滿完成各項議程。下一步，在深圳市大數據研究與應用協會的指導下，軟通智慧將與標準編寫單位共同推進團體標準的起草、審議和修訂等各項工作，積極推動此項標準的落地及實施，助力數據要素行業高質量健康發展。