助推技術創新加速落地生花，軟通智慧深度參編三大數據智能領域標準
日前，由中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會承辦的首屆“數據智能大會”在京順利召開。會議期間，由中國信通院牽頭、軟通智慧深度參編的《檢索增強生成RAG技術要求》、《大模型驅動的智能知識圖譜技術要求》、《數據API服務能力分級要求》三大標準正式發布，為數據智能行業的創新實踐和應用提供了科學的指導和規范。
當前，人工智能正在引發新一輪產業變革，成為激活數據要素價值、發揮數據要素乘數效應的重要引擎，人工智能與高質量數據的深度融合，激發產業發展新活力和新機遇，也為長期扎根數智賽道的軟通智慧厚植肥沃土壤。作為中國領先的城市數據智能服務提供商，軟通智慧以“數據+AI”為引擎，聚焦城市治理、產業發展、民生服務，提供優質的數字化技術、產品和服務，全面賦能城市高質量發展，助力數字中國建設。
長期以來，軟通智慧高度重視技術研發創新和系統理論研究，并將技術研發成果專利化、產品化、市場化，不斷提升企業的核心競爭力，先后承擔了10余項國家工信部、科技部重大科研課題項，主編和參編20余項智慧城市、數字孿生等國家、行業和團體標準，引領行業高質量發展。
檢索增強生成（RAG）技術是當今最為常見的大模型應用架構，也是數據智能融合創新的重要范式。軟通智慧此次參編的《檢索增強生成RAG技術要求》標準，包含知識庫構建能力、知識檢索能力、內容生成能力、質量評估能力、平臺能力等五大能力域，19個能力子域，50余個能力項，旨在進一步加速檢索增強生成技術的發展，推動大語言模型在垂直領域的落地應用。
大語言模型（LLM）和知識圖譜（KG）作為兩種重要的知識處理技術，能力存在高度互補性。軟通智慧此次參編的《大模型驅動的智能知識圖譜技術要求》標準，充分參考各行業智能知識圖譜落地實踐經驗，包含數據準備、模型場景化適配、智能知識圖譜構建、智能交互應用、知識圖譜存儲與管理等六大能力域，15個能力子域，120余項技術要求，旨在推動大模型和知識圖譜優勢能力互補、深度融合發展。
數據API是數據要素應用自動化、智能化發展的基礎，能夠使更廣泛的用戶群體便捷使用數據及相關服務，是數據要素賦能的重要方式。軟通智慧本次參編的《數據API服務能力分級要求》團體標準，覆蓋數據API基礎能力、開發能力、運維能力、發布及調控能力、運營管理能力、安全保障能力六大能力域15個能力子域，120余項技術要求，旨在為各方開展數據API的性能和穩定性測試提供指引，從而助力數據要素應用賦能的高效穩定。
在數據和AI互相激蕩的今天，數據智能作為推動數字經濟發展的關鍵要素，已成為促進社會創新和經濟高質量發展的重要動力。未來，軟通智慧將持續發揮自身技術能力和資源優勢，創新探索數據智能的發展趨勢和應用潛力，助力發揮大模型與大數據的共振效應，重塑傳統的數字化技術，為推動新質生產力的發展貢獻自身力量。